Øget konkurrencekraft gennem brug af kunstig intelligens
Øget konkurrencekraft gennem brug af kunstig intelligens - SEGES Projektsitet
Formålet med dette projekt er at øge dansk landbrugs konkurrencekraft ved at høste den maksimale gevinst af den digitale revolution indenfor kunstig intelligens.I dag har Googles, Facebooks og Microsofts computergenererede kunstige intelligens nemlig overhalet den menneskelige hjernekapacitet på en lang række områder. Det skal også udnyttes i landbruget, hvor danske landmænd allerede er stærkt it-parate, og erhvervet igennem mange år har haft tradition for at indsamle og strukturere detaljerede produktionsdata i centrale databaser. I projektet udvikles i samarbejde med land-mænd og rådgivere nye metoder til driftsledelse og beslutningsstøtte ude på bedriften på basis af digital billede- og tekstgenkendelse samt nyeste teknologi indenfor Machine Learning og Deep Learning. Desuden afprøves og evalueres prototyper på mindst tre nye digitale teknologier indenfor hhv. jura, satellitfotos i planteavlen og sundhedsrådgivning i kvægproduktionen
En samlet rapport, hvori ønsket om at kunne fremsøge juridiske afgørelser ud fra beskrivelsen af en konkret juridisk case behandles. Der præsenteres et kunstig intelligens system, der kan imødekomme dette ønske.
Kvægbesætninger: 1. Prioritering af ønsker til et kunstig intelligenssystem. 2. At det udførte arbejde er baseret på nuværende state-of-the-art. 3. At det foreslåede kunstig intelligenssystem bygges på baggrund af det korrekte datagrundlag.
Dokument brugt til at sikre: 1. Prioritering af ønsker til det kunstig intelligens system. 2. At det udførte arbejde er baseret på den nuværende state-of-the-art. 3. At det forslåede kunstig intelligens system bygges på baggrund af korrekt datagrundlag.
Sikring af: 1. Prioritering af de forskellige ønsker til et kunstig intelligens system. 2. At det udførte arbejde er baseret på den nuværende state-of-the-art. 3. At det forslåede kunstig intelligens system bygges på baggrund af det korrekte datagrundlag.
